📙 [STUDY] AI

Tensorflow - CNN D1: 모델 만들기

# reference: online.codingapple.com 코딩애플 온라인 강좌 – 개발자도 단기완성! 수고 많으셨습니다! 선생님 수고 많으셨습니다! 이해하기 쉽게 핵심만 쏙쏙 알려주시고 실무에도 도움이 많이될 것 같아서 듣길 정말 잘했다는 생각이 듭니다! 맨날 책만 (앞부분만..) 열심히 봤 online.codingapple.com CNN의 활용: 손글씨 인식 / 사물인식 / 자율주행 기초정보 수집 등 * 기초 개념 복기 모델 > 레이어 > 노드 텐서: 데이터, 또는 데이터를 담은 자료형 자체 모델: 데이터의 전체적인 흐름을 담은 것(?). 레이어들로 이루어짐 레이어: 노드로 이루어진 데이터가 처리되는 하나의 계층. 커널: 이미지에서 특징을 감지하는 필터역할. 하나의 커널은 하나의 특징만 감지할 ..

Tensorflow - D0: 머신러닝 기초정리

#Reference: online.codingapple.com/ 머신러닝 (Machine Learning): 기계학습 -> 컴퓨터에게 수학 계산을 통해 원하는 결과를 뱉어내도록 하는 것 -> 원하는 결과를 뱉어내도록 그래프를 설정하는 과정: 학습 -> 원하는 결과를 뱉어내도록 설정된 그래프: 모델 머신러닝: 종류 지도학습 (Supervised Learning): 정답 존재 & 정답예측 모델을 만들 때 비지도학습 (Unsupervised Learning): 정답이 존재하지 않음 & 범주별 분류가 필요할 때 강화학습 (Rainforcement Learning): 게임 등을 가르칠 때 (Trial & Error) 머신러닝: 과정 수능점수 예측모델: 만약 6/9월 점수로 수능 성적을 예측하는 모델을 만들고 싶다..